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Dans la lutte contre la pneumonie coronarienne, la valeur des données médicales est mise en évidence, mais il reste encore beaucoup à faire pour que l'ensemble de la population soit utile et utile.

      La mise en place de systèmes de prévention des maladies infectieuses, tels que la recherche scientifique, le traitement, la prévention et le contrôle, peut être étendue à tous les hôpitaux et à toutes les communautés, la gestion en réseau, le dépistage, la prévention et le traitement des maladies, la prise en charge des patients au niveau de la baseEvaluation, decision, Prevention Research can control the Epidemic from the source.

Cette nouvelle épidémie de pneumonie coronarienne est une maladie du système respiratoire qui est devenue un problème majeur de santé publique et de santé publique à l'échelle mondiale en raison de sa forte morbidité, de son lourd fardeau et de la forte menace qu'elle représente pour la santé de la population.

      La Chine a réalisé des progrès réguliers dans la lutte contre l 'épidémie de pneumonie de la nouvelle couronne, qui a été largement maîtrisée à la fin de février et au début de mars de cette année.Et l 'intelligence artificielle joue également un rôle important dans la prévention et le traitement de la pneumonie coronarienne.

À titre d'exemple, il a indiqué que, dans un article faisant autorité publié par le magazine lancel, le nombre le plus élevé de malades en Chine avait été prévu, et que leur équipe avait utilisé l'intelligence artificielle pour prévoir et analyser les facteurs positifs et négatifs, tels que l'intervention du Gouvernement, le flux de personnes à la fête du printemps, et que les projections de modèles devraient être comprises entre 60 000 et 70 000 personnes, et très proches des données réelles.

Données médicales

L'attention accrue accordée aux grandes données médicales à la suite de l'épidémie s'est accompagnée de la mise en place de nouvelles infrastructures et de nouvelles possibilités de développement.

Selon des informations publiées par l 'Institut de recherche industrielle prospective, les grandes données médicales peuvent être largement utilisées dans les domaines de la médecine clinique, de la gestion de la santé, des urgences sanitaires, de la vaccination, etc.À mesure que l 'industrie de la médecine à grande échelle des données, peut être à l' origine d 'un billion de la taille du marché.

Le plan - cadre pour une Chine saine 2030 définit clairement le développement du secteur de la santé comme l'une des cinq tâches principales de la construction d'une « Chine saine » et fixe un objectif stratégique pour le développement de ce secteur en tant que pilier de l'économie nationale.Le secteur des services de santé a atteint 8 000 milliards en 2020 et 16 000 milliards en 2030, le PIB représentant plus de 10% de l'ensemble de l'année.

Les nouveaux projets d'infrastructure sont devenus des points de croissance pour l'avenir, l'accent étant mis sur l'informatisation des soins de santé et l'élaboration progressive de nouveaux modèles d'infrastructure; l'État intensifiera la construction de nouveaux modèles d'informatisation dans les hôpitaux, les hôpitaux intelligents, les DRG, etc., en ce qui concerne le corps médical, le nouveau système de services de santé de district, etc.L'acceptation de données importantes par les établissements de santé s'est progressivement accrue.

Comparé aux changements cognitifs avant et après l 'épidémie, les établissements de santé ont davantage reconnu les grandes données, la gestion de la santé publique est de plus en plus privilégiée et les soins se concentrent sur la prévention des maladies.

Le Président du Conseil d 'administration de tianpeng Computer Technology Co., Ltd Guangzhou, lu guanglin, a déclaré à la presse économique du XXIe siècle que l' épidémie a mis l 'accent sur l' industrie des données médicales.

Chongqing two River New Region, Guangzhou Institute of respiration and Health, tianpeng Data Co - construire tianpeng Healthy Medical Data and Artificial Intelligent Application Innovation Platform Project.Grâce à la mise en place d 'un grand centre national de données sur les maladies respiratoires, des solutions de produits mûres et des démonstrations de terrains d' atterrissage, en s' appuyant sur la position et l 'influence de l' Institut de la santé respiratoire de Guangzhou pour développer l 'hôpital principal régional.

Grâce à l'appui professionnel de l'hôpital chef de file, il est possible de passer du domaine respiratoire à la mise en place de l'infrastructure des grands centres de données de médecine spécialisée, à la mise en place d'une combinaison d'applications cliniques, scientifiques, d'interventions d'urgence en matière de santé publique, de vaccination contre Les maladies infectieuses et à l'exploitation progressive des données destinées au Gouvernement, aux hôpitaux et aux patients.

L 'industrie des grandes données médicales en est encore à ses débuts, la construction de plates - formes de base est une nécessité pour les hôpitaux et le Gouvernement, occupe une part importante du marché.

On constate une tendance à la spécialisation et à la régionalisation de la construction de grandes données dans le domaine de la santé.D'une part, la collecte de données et la gestion des maladies spécialisées sont nécessaires pour répondre aux besoins en matière de profondeur et de précision des applications médicales et, d'autre part, la mise en place d'une plate - forme régionale spécialisée sur les grands nuages de données, en fonction de la modicité des ressources nécessaires à la correction médicale.

Les grandes données médicales joueront un rôle important dans le domaine de la santé publique.L'intégration de données telles que les soins médicaux, l'opinion publique, la lutte contre les maladies, les interventions d'urgence, la sécurité publique, les télécommunications, etc., modifie le problème de la prévention de la désintégration médicale existante et met en place une infrastructure préventive et intégrée de prévention et de vaccination fondée sur des données médicales de grande envergure.L'État mettra l'accent sur la mise en place d'une nouvelle génération de plates - formes d'intervention d'urgence et de prévention.

Le modèle commercial de mise en œuvre des données est encore à l'étude et l'application de données de grande envergure spécialisées et de services de santé de grande envergure pour les patients spécialisés sont les principales orientations.À l 'heure actuelle, l' industrie des données médicales de grande envergure en est encore à ses débuts, la construction de plates - formes de base est une nécessité pour les hôpitaux et le Gouvernement, occupe une part importante du marché.

C'est difficile à résoudre.

D'un autre côté, les données médicales de grande envergure sont tout aussi nombreuses et les problèmes de normalisation, de diversification et de sécurité des données sont devenus des obstacles majeurs au développement.

    D) au niveau des hôpitaux, il existe des systèmes normalisés pour la collecte Multi - hétérogène de données, des données médicales de grande envergure qui ne répondent pas au niveau d 'application, et il n' existe pas de techniques de traitement et de traitement des données de grande envergure pour la post - structuration et les langues naturelles.Le traitement de la parole ne permet pas d'utiliser efficacement de grandes données; au niveau du patient, de grandes données médicales proviennent du patient et sont censées être rapatriées, mais le patient n'a pas accès en temps voulu à ses propres données et à des conseils efficaces en matière de gestion de la santé et souffre d'une douleur aiguë.

Zheng Jinping, Vice - Président de l 'Institut de recherche sur la santé respiratoire de Guangzhou et Directeur adjoint du Centre national de recherche médicale sur les maladies du système respiratoire, a analysé avec les journalistes de la presse économique du XXIe siècle les difficultés et les points douloureux de l' industrie des grandes données médicales, y compris la Question de l 'authenticité et de la possibilité des données.Si les données sont incomplètes ou si elles ne sont pas présentées en temps voulu, elles sont soit inefficaces, soit insuffisamment valides, ce qui est un problème de source.

Il en va de même pour la normalisation des données sur les mêmes maladies, telles que les difficultés respiratoires, telles que les nouvelles infections coronariennes, les difficultés respiratoires chez les patients atteints de pneumonie, d'autres, l'étouffement, d'autres, l'étouffement, d'autres, les pierres sur la poitrine et la manière dont les données sont normalisées.Il y a, bien sûr, des données provenant des systèmes d'information, des consultations externes et de différentes données, ainsi que des méthodes de collecte et de normalisation, ce qui est douloureux et difficile.

En outre, il s'agit de la diversité des données, des données différentes et variées, des données testées, des données examinées, telles que les CT, les lymphocytes testés, l'infection par le nouveau virus coronaire, des données différentes, de la manière dont les données sont nettoyées, de la quantité de données, de leur utilité, de leur inutilité et de la recherche sélective de données appropriées.De nombreuses données sont liées entre elles, c'est - à - dire qu'elles sont intégrées.

En outre, la sécurité des données médicales est tout aussi importante, les sources de données abondantes, la protection de la vie privée des patients et la protection de la confidentialité des programmes de traitement, bien que les problèmes de stockage des données soient également importants, certains d'entre eux étant d'ordre technique et d'autres non techniques.