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ビッグデータ時代、靴のサイズ問題はまだ解決できないのだろうか。

2015/9/10 15:33:00 222

靴のサイズ、ビッグデータ時代、足回り

   「電子商取引プラットフォーム」の葛藤と困惑

2014年、淘宝の出来高は1兆172億元だった。ネット上のデータによると、靴類は取引額の4.5%前後を占め、靴類製品の年間取引額は500億元だった。一方、タオバオ靴類の返品交換率は10%前後、直接価値損失は50億前後で、物流、人工、在庫、顧客流出などによるコスト損失は50億を超えている。返品による高額損失の80%は「サイズ問題」に基づく。

どの機関やプラットフォームも、タオバオや京東など、この問題を解決したいと考えています。タオバオは2012年からタオバオの「サイズアシスタント」を発売したが、経年的に効果が不十分で、依然として靴のサイズの正確なマッチング問題を解決することができなかった(この測定方法は操作が複雑で、データの精度が不足し、ユーザーの体験が極めて悪い、再利用できないなどの問題が発生した)。 

京東は2015年のアジア電子消費者ショーで、インテルと共同で「クォーター1号」を発売し、消費者のために足型データ収集を迅速に完了し、ユーザーの適切な靴の種類を正確に推薦すると発表した。特に知らない、インテル実感テクノロジー(Realsense)足型3次元データを正確に測定することはできません。正確な一致はまだ解決されていません。

現在、中国の靴サイズに統一基準はなく、各企業が独自の基準を持っている。靴企業によってサイズが異なることを意味します。同時に、中国のサイズの基準は依然として長さを核心とする基礎段階にある。世界に目を向けると、多くの先進国、例えば米国では、サイズが足幅、足周りなどの異なる次元に細分化されている。国内の長さを核心とするサイズ基準は、ユーザーの選択にとって、極めて友好的ではない過程であり、ユーザーはいつも選択した製品が「着られるかどうか」に葛藤しているが、モバイル電子商取引時代には「ユーザーを甘やかす」ことが最も核心的な価値である。

 「サイズデータ」の革命と時代

体型データ及びユーザーデータベースの欠落により、靴産業のサイズ問題が解決できなくなった、設計、開発、生産、マーケティングの普及に至るまで、大量の運営コスト、およびユーザーコストを浪費してきた。

中国の靴服のデザインは基本的に追従+模倣である。産業初期にはこのような方法が可能かもしれないが、産業の成熟と競争の白熱化とユーザーシーンの革命の到来に伴い、この道はますます困難になり、靴企業は薄氷を踏むように危機に瀕するだろう。

どのようにビッグデータに基づいてユーザーのニーズを分析し、産業構造を合理的に配置し、モバイルインターネット時代のユーザーの断片化、個性化のニーズを満たすか、これが靴産業データ革命の経済的特徴である。

現在の産業状況の下で、大部分の企業は戦略の違いや同業者が敵同士であるなどの古訓のため、産業資源の統合とウィンウィンが難しく、ウィンウィン時代の共有経済を実現できず、業界は深い信頼の挑戦に直面している。随伴型は、中国人の3次元データ相互作用のリーダーとして、データ駆動小売、ファッション接続、協力のための経済時代の共有に力を入れている中国の靴企業は共に専属時代を創造する。


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