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第二十一回寧波国際服装節(予熱訪問)——寧波聖瑞斯工業自動化有限公司

2017/8/4 17:59:00 134

第二十一回寧波国際服装祭、聖瑞思、知能設備

  

第21回寧波国際服装祭

2017年10月19日から22日まで寧波市で開催されます。7月27日午後、中国紡織工業連合会、寧波華博会議展覧有限公司のリード組織によって、メディア団は寧波聖瑞斯工業自動化有限公司に対して展覧前のウォームアップインタビューを行いました。総経理の劉九生氏は、会社のスマート設備の開発状況と市場発展に対する見方を詳しく紹介しました。

寧波聖瑞斯工業自動化有限公司は浙江瑞晟知能科学技術株式会社に属しています。主に自動化設備と工業用ロボットの開発、生産、販売、工事施工、管理訓練に従事しています。

会社の製品は主にあります。知能選別システム、知能服装生産サスペンションシステム、半自動服装物流運送システム、自動服装物流運送システム、知能服装立体倉庫システム、服装デジタル作業場システム、パレット管理システムなどがあります。お客様のために自動化生産ラインを設計して実施します。

寧波聖瑞斯工業自動化有限公司総経理劉九生

劉社長は会社が把握しているスマート設備に関する情報を記者に詳しく紹介しました。

今年の初めから、スマートフォンのブームは去年より倍増しました。

会社が6月30日に年間総括をした時のデータによると、今年の6ヶ月の業績は2016年10ヶ月の実績に相当し、市場の

インテリジェント

データによると、6月30日までに、潜在的な顧客数は2792社に達し、昨年同期には2000社に満たない。企業の主導意識が強くなり、積極的に会社の設備を探しています。全体の力は去年より多くなりました。

現在市場ではハンガー、物流などの業界に従事している企業は多くなく、かつ敷居が高く、劉総経理は市場ブームに直面して、会社は将来的にシリーズ化された製品と人材備蓄を重点的に発展させると表明しました。

会社はスマート製造の縫製工程におけるシリーズ化製品を研究開発し、吊り上げ以外に、知能倉庫、補助材料倉庫があり、企業を解決することができます。

副資材

在庫の滞積による資金不足は、企業のコスト削減を助ける。

「会社はあるパートナーにハンガー式倉庫を生産する前に、等量の仕事を176人が必要で、日分の選別量は3500セットを完成します。生産の掛式倉庫を使って、72人で3500セットの選別を完成できます。104人を節約しました。

_は企業に絶対利益をもたらしてくれました。未来の発展は十分です。」

将来の知能設備はほとんど企業の在庫ゼロの状態に達することができます。会社は企業の生産設備、シームレスなドッキングなどに大きな人力と財力を必要とします。強大な人材は会社の発展に保障を提供します。

「361°、鴻星爾克、安踏などの上場会社のように、安全、システム化、成熟した製品を設計して生産しています。

今の取引先の方案は全体の方案で、単一の方案ではなくて、データの集積のモジュールは実務的な方向に向かって前進します。

現在、会社のITチームは携帯APPを開発しています。企業がリアルタイムで生産速度を把握し、データフィードバックを正確にすることができます。この仮想化管理概念は未来の需要がより大きくなります。」

記者の質問によると、会社があるパートナーのために提供している知能設備はアパレル企業にとって参考になるところがあるかどうか、劉総経理は、多くの生産設備は服装方面の技術に基づいて伸びていると考えています。

劉総経理は、会社が発展するシリーズ化製品を仕入先に二次開発のリスクを免除させると言いました。

知能製造製品の最終目的はすべての生産データチェーンを通して、大きなデータを形成することです。

企業は注文を受けた後、一つのレポートで物流チェーン全体のデータを把握し、自身のコストを正確に計算し、企業がリスクをコントロールし、競争力を高めることに大きなメリットがあります。

「知能製造設備に対する市場の個性化の要求はますます高くなり、異なる企業文化の要求も異なり、製品からサービスへの移行である。

九牧王のように、ズボンの生産スタイルが多くて、設備のスピードが速くて、品質が高いことが要求されます。そして、設備の安定性、データキャプチャの一貫性と配合度に対してもっと重視されています。

聖瑞斯公司は研究、方案、商談、契約の四つの方面から出発して、成功を焦ることなく、ネット各地の科学技術のハイエンド人材、全面的に詳しく企業のここ数年発展した市場を調査して、企業の設備のために長期的に考慮します。

人化の操作がないのも未来の成り行きです。劉総は、将来は医薬、スーパーマーケット、網易、淘宝、美団などの業界にも足を踏み入れることができます。物流のこれらの業界における役割を十分に開拓し、より多くの企業のために知能化された生産管理ラインを設計して実施します。

もっと素晴らしい報道があります。世界の服装ネットに注目してください。

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