AIチップ群雄逐鹿：融資の同時革新高はビジネス着地の挑戦に直面している。

周知のように、この二年間でAIチップのビジネスが着地して冷え込みましたが、2021年にAIチップの熱が一気に上がりました。年初早々、企業の融資情報が頻繁に出て、フリント、砂漠博、沐光、壁仞、ムーアスレッド、日数智芯などの新しい会社が次々と頭角を現しました。

創業会社が絶えず出現すると同時に、国内の科学技術大手たちもAIチップの投入を増やしました。最近、テンセントは招聘公式サイトでチップ開発の職位情報を発表しました。チップストラクチャー、チップ設計エンジニアなどが含まれています。これはいくつかの業務需要に基づいています。テンセントは特定の分野でチップ開発の試みがあります。

これでBATは全部入場しました。今年の上半期に、Baiduは昆仑チップ業務はもう独立した新会社を設立したと発表しました。狙ったのは雲端AI通用チップです。第二世代昆仑チップはすでに流動片に成功しました。2021年下半期に量産します。バイトの脈動も関連チームを創立して、AIチップの領域でいくつか探求をすると表しています。ファーウェイの昇騰生態は引き続き展開しています。

世界から見るとまた別の生態で、英偉達は相変わらずAIチップ市場を制覇しています。端末と雲の端でGPUに乗ってほこりを払います。その挑戦者も攻撃が激しく、インテル、AMD、Google、アマゾン、さらには自己研鑽チップのテスラまで、先発的な優位性を持つ企業たちはいくつかの重要な技術突破点に大きな力を入れているだけでなく、英偉達も全部武装して、端から端まで統合しています。長年の群雄が一緒になってから、AIチップの戦場は中原を逐鹿する段階に来ました。

国内のAI投資ブームの再現

現在、国内のAIチップ企業は技術革新、ビジネス探求の発展段階にあります。前のブームの中で、寒武紀はすでに発売されました。地平線は今年発売を推進し、深鑑科技は2018年にサイリスグに買収されます。今新興のAI創業会社の中には、直接GPUコースに進出する企業も少なくないし、英偉達と正面から競争している企業もあります。細分分野では、アーキテクチャ面などの革新的な転位競争もあります。これらの新しい力の中で、創始メンバーの中には英偉達、AMDなどの大工場から多くの技術を持っています。AIとチップの二大ホットスポットが織り交ぜられた2021年には、チーム創立当初からキャピタルサークルの愛顧を受けています。

具体的には、GPU関連の大口投資は主に今年の第1四半期から集中しており、これらの企業は英偉達の強力なクラウドトレーニング分野を狙っている。例えばムーアスレッドは設立100日間で二回の超10億融資を完了しました。創立して一年余りの壁仞の科学技術はすでにBラウンドの融資を完成しました。累計融資金額はすでに47億元を超えました。創始チームの中で達人がどっと集まりました。聞くところによると、壁仞科学技術の第一項GPUチップはハイエンドの汎用知能計算を位置付けて、雲の端の訓練と推理を支持して、現在すでに最後の段階に着いて、今年に映画を流す予定です。数億元Pr A＋ホイール融資も完了しました。5ナノテクノロジーを採用し、CUDA及びROCm生態に対応した高性能GPUチップを開発し、HPC、データセンター及びAIなどの計算ニーズを満足します。日数コアはCラウンドの12億元の融資を完成し、その初の台積電気代行の7ナノクラウドトレーニングチップBIは量産段階に入り、間もなく規模化商用化の一環に入る。

また、AI雲端の推理分野を選んで包囲を突破する企業も少なくない。市場の需要側からAI推理の市場が拡大していることを見ると、研究機関の賽迪顧問の報告によると、2019年から2021年までの3年間で中国のAIチップ市場規模は50%以上の成長速度を維持し、2021年には305.7億元に達するという。その中で、大規模な地方性データセンターの建設が次々と完成するにつれて、クラウドトレーニングチップの成長速度が鈍化した。各分野の市場需要の放出に伴い、チップ、端末はチップ市場の成長速度を引き続き上昇傾向にあると推論している。

たとえば、広大な半導体の創始者兼CEOの銭軍は21世紀の経済報道記者に対して、推理を選択して突破して、一方は市場の需要のためで、データが表示されて、2021年の推理市場はすでに訓練市場より大きいです；一方、GPUは推理側では最も良い構造ではなく、広大な半導体はより良いDSA構造を持っています。同時に、広大な半導体はビデオ処理能力を強化しています。2018年に設立されたフリンジ技術はトレーニングチップもあれば、推理チップもあります。フリント元の科学技術は最新のCラウンド融資を獲得しました。全部で18億元の融資をしました。最新の第二世代チップも商業化のペースを加速します。工業等）及び新インフラ三大事業方向。

国際巨頭と正面PK

AIチップ市場は巨大ですが、発展の法則から最終的にはトップ企業に集中し、投資家が21世紀の経済報道記者に対して、この2年間で国内の市場上のAI企業が多く、数十社に達し、将来は統合と淘汰に直面すると指摘しました。

国内企業にとっては、似たような背景も創造企業の同質化をもたらし、現在は更にみんなの商業化の着地状況を試練しています。一部のチップ会社はすでにインターネット企業、科学研究機関などと提携関係を形成しています。

チップを持っている従業員は記者に対し、チーム背景がどうであれ、一番重要なのはやはりどうやってビジネスの着地を実現するかに関わらず、内部でハードウエアの構造とソフトウェアを必要として、ソフトウエアを結合した後に取引先に接触する時、もっと大きな挑戦も始まりました。お客様の製品に対する実際の要求に対して、チップ会社は常に最適化を行う必要があります。また、お客様との協力の過程で、巨大英偉達と性能などの面で直接PKを行うことも意味します。

結局、英偉達が構築した人工知能生態は依然として強大で、2007年に英偉達がGPGPU（汎用計算用GPU）の概念を提出し、GPUを伝統的なイメージから画像プロセッサに応用し、計算訓練に広く普及させ、図形描画、深さ学習、ブロックチェーンなどの分野の発展チャンスをつかんでいます。また、英偉達はCUDAプラットフォームを構築しました。CUDAプラットフォームは英偉達が創立した並列演算の一連のソフトハードウェア生態標準です。ほとんどのAIチップはこれと整合しています。

英偉達の生態は非常に強固ですが、他の科学技術企業も腕を磨いています。Googleは2015年から自分のチップを作って、自分のTPUチップを作ります。AMDはAIデータセンター用のサインパス製品を買収しました。2016年にAnnapurna Labsを買収した後、アマゾンは昨年からAlexaの脳を自分のInferentiaチップに移しました。

インテルは買収案を通じてAIチップの配置を補い、2015年には167億ドルでFPGAの巨頭Alteraを買収し、FPGAはクラウドコンピューティング、モノネットワーク、エッジ計算などの面で大きな潜在力を持っており、2016年には4.08億ドルでNervanaを買収し、2019年にはAIチップ企業のHabana Labsを20億ドルで買収した。また、インテルは視覚処理チップの創始会社Movidius、自動運転会社Mobileyeを買収しました。また、インテルはIDM 2.0計画を発表し、チップの製造を強化しており、各企業が業務チェーンの配置を行っていることが分かります。

これらの企業以外にも、テスラの進展が注目されており、自己研チップの使用が決定した後も、ソフト・ハードウェアの一体化は従来のチップ・メーカーに挑戦している。あるAI関係者は記者団に対し、AI企業はいつも新しい応用シーンを探しています。英偉達も例外ではなく、携帯電話、パソコン、サーバーなどの市場以外に、自動運転業界は新たなブームを巻き起こしています。自動でチップを運転するシーンでは、テスラは実践的な優位性を持っています。最終的には誰の学習能力がより強く、AIの総合力がより強いのか、注目してみてください。