기이 한 점 과 인류의 미래 추천 < 미래 가 울 려 온다 >

최근 10 년 동안 기술 혁신 의 발걸음 이 눈 에 띄 게 빨 라 졌 다.인공지능 기술 의 발전 에 따라 사람들의 시선 은 무어 의 법칙 에서 '기이 한 점' 으로 바 뀌 고 있다.이 개념 은 가장 먼저 천재 과학자 인 펑 노 이만 이 제기 한 것 으로 인류의 역사 구 조 를 찢 어 버 릴 수 있 는 능력 을 말한다.이후 많은 연구 에서 쿠 즈 웰 의 '기이 한 점 이 임박 하 다' 는 이론 이 가장 체계 적 이 고 영향 도 가장 컸 다.'킬 링 게 이 츠' 의 저자 들 은 빌 게 이 츠 에 의 해 '인공지능 의 미래 를 예측 하 는 가장 권위 있 는 사람' 으로 꼽 힌 다.

      쿠 즈 웰 의 핵심 관점 은 주로 기술 혁신 은 지수 방식 으로 빠르게 발전 하고 10 년 마다 두 배로 발전 한다. 정보 기술 의 발전 이 가장 빠 르 고 지수 급 의 속도 로 증가 하 며 해마다 두 배로 성장 하고 뇌 과학 이 급속히 발전 한다. 20 년 동안 사람들 은 대뇌 모든 지역 의 활동 과정 과 모델 을 이해 할 수 있 고 2020 - 2030 년 에 소프트웨어 로 인류의 지혜 를 모 의 하 는 것 을 실현 할 것 이다. 기계 지능 은 무 보다 훨씬 높 을 것 이다.기계 가 보조 하 는 인류의 지능, 나 노 기술 은 인류의 지능 과 수명 을 향상 시 킬 수 있 고 스마트 기 계 는 인류의 정서 와 상업 을 갖 출 수 있 으 며 인류의 체험 은 점점 가상 환경 에서 진행 된다.

쿠 즈 웰 의 예언 은 과감 했다. 그 는 미래의 문명 은 인간 문명 이 고 미래의 컴퓨터 와 인간 사이 에는 엄격 한 한계 가 없다 고 생각 했다.처칠 은 "뒤 를 오래 볼 수록 앞 을 더 멀리 볼 수 있다" 고 말 했다.우 리 는 지금 은 지식인 시대 인 데 1000 만년 전에 유인원 이 었 고 100 만년 전에 야 불 을 사용 할 줄 알 았 다.2045 년 에 인공지능 은 인 류 를 뛰 어 넘 을 것 이다. 이것 은 쿠 즈 웰 이 우리 에 게 제시 한 미래 로 너무 추상 적 이 고 믿 기 어 려 운 것 같다.인공지능 의 엄 청 난 위력 을 실 감 할 수 있 는 사례 가 많이 있 습 니 다. 1996 년 한 프로그램 이 아 공 국립 실험실 50mIPS 컴퓨터 에서 5 주 동안 운영 되 었 고 수학자 의 60 년 을 괴 롭 혔 던 불 대수 추측 문 제 를 해결 하 였 습 니 다.현재 개 발 된 인공지능 프로그램 은 수 능 시험 에서 우수한 수험생 을 완 벽 히 이 길 수 있다.

      库兹韦尔作为科学发明家和预测学家，他的这本书确实更具理论深度，同类的另一本书则更为普通读者喜闻乐见。는 기술 혁신 에 대한 과학적 기반 에 대한 연 구 를 생략 하고 더욱 직접적 이 고 간단 한 이미지 로 지수 형 기술 의 발전 경 로 를 그 려 서 읽 으 면 더욱 생동감 있 고 재미있다.저 자 는 비행 자동차 와 교통 방식 의 변 화 를 예측 하고 빠 른 속도 로 발전 하 는 9 대 지수 형 기술 과 그 가 가 져 올 7 대 가속 역량 을 소개 했다. 그 후에 소매, 광고, 오락, 교육, 의료 보건, 식품 등 8 대 업 종 을 예 로 들 어 앞으로 몇 십 년 동안 새로운 상업 형태와 사회 생활 의 모습 을 그 려 주 었 고 상상 과 흥분 을 자아 낸다.공교롭게도 작가 중 한 명 이 바로 쿠 즈 웰 이론 을 지도 로 하 는 '키 포인트 대학' 의 창시자 이자 집행 주석 이다.

물론 두 책의 공 통 된 관점 은 인류 가 지수 형 발전 시대 에 접어 들 었 고 인류 가 임기응변 에 대한 수 요 는 안정성 에 대한 갈망 을 넘 어 섰 다 는 것 이다.그들 도 사람들 이 주목 하 는 기술 혁신 이 가 져 온 취업 환경의 변 화 를 피하 지 않 고 많은 직업 들 이 역사의 추억 이 될 것 이다.쿠 즈 웰 은 더욱 낙관적 이 고 두 번 째 책 은 과학 기술 혁신 이 가 져 온 기술적 실업 영향 이 커지 기 전에 우리 가 노동력 을 교육 할 시간 이 충분 한 지 에 대해 명확 하 게 지적 했다.골 드 만 삭스 는 자동 차 를 운전 하 는 데 따 른 취업 변 화 를 연구 해 매년 30 만 개의 운전 자 리 를 늘 리 겠 다 고 밝 혔 다. 하지만 그 전에 25 년 의 시간 이 필요 하 다.미국의 과학기술 이 가 져 온 것 은 취업 부족 인 데 이것 은 합 격 된 노동력 이 부족 하 다 는 표현 이다.2018 년 4 월 까지 미국의 일자리 가 670 만 개 에 달 했 고 다른 한편 으로 는 저 기능 노동자 들 이 적당 한 일자 리 를 찾 지 못 했다.앞으로 20 - 30 년 동안 우 리 는 이런 취업 구조 적 변화의 충격 에 직면 하고 사회 구조 와 재교육 등 조 치 를 취해 완충 조 치 를 취해 야 한다.전 자 는 자선 사업 에 속 하고 후 자 는 교육 교육 교육, 특히 더욱 선진 한 VR / AR 등 기술 을 응용 한 온라인 교육 과 체험 식 학습 이다.그 밖 에 사람들 이 더욱 강 한 학습 능력 과 임기응변 의 유연성 을 가 져 야 지만 소리 지 르 는 새로운 시대 에 대해 충분 한 준 비 를 할 수 있다.

앞으로 모든 기업 이 디지털화 기업 으로 전환 되 어야 한다. 제조 업 에 있어 이렇게 하면 다 품종 소량 제조 의 수 요 를 만족 시 킬 수 있다. 소비자 들 은 제조 업 체 와 의 정보 관 로 를 통 해 수시로 주문 을 하면 공장 은 가장 짧 은 시간 에 제조 와 납 부 를 완성 할 수 있 고 3D 출력 기술 만 재고, 소모 없 는 민첩 한 생산 을 실현 할 수 있다.중장 기적 으로 볼 때 중국 이 반도체 칩 의 장벽 을 돌파 하 는 길 은 생물 과학, 분자 화학, 양자 와 전자 기초 이론 응용, 나 노 재료 등 분야 에서 분자 계산, DNA 계산, 전자 자전 계산, 양자 계산, 광학 계산 등 새로운 경 로 를 탐색 하 는 데 총 력 을 기울 인 다.이런 것들 은 기초 이론 연구 와 기술 응용 이다.

정 부 는 새로운 시대 의 요구 에 어떻게 대응 해 야 하 는 지, 발 트 해 소 국 에스토니아 는 전 세계 에 모범 을 보 였 다. 99% 의 공공 서 비 스 는 온라인 으로 완성 할 수 있 고 국민 들 은 5 분 도 안 되 는 세금 납부 가 완 료 될 수 있 으 며 블록 체인 으로 부터 보 호 받 는 데이터 베이스 에서 모든 의료 정 보 를 방문 할 수 있다.에스토니아 정 부 는 관료주의 극복 을 통 해 800 년 이 넘 는 정부 근무 시간 을 절약 할 것 으로 추산 했다.디지털 정부 와 디지털 사회 관리의 범주 에 들 어 있 는 지혜 로 운 도 시 는 모두 정부 가 힘 을 낼 수 있 고 지금부터 라 도 열심히 추진 해 야 할 사업 이다.